Voor MKB-bedrijven · veilig · menselijk · meetbaar

AI inzetten in je MKB zonder klantdata te lekken

Praktische, veilige AI-adoptie voor organisaties van 10 tot 250 medewerkers. Geen losse trainingen, maar een 30-dagen methode die techniek, beleid en menselijke adoptie combineert - met meetbare tijdwinst.

Start met de AI Safe Scan Bekijk alle diensten

Geen vrijblijvende training - implementatie, beleid en adoptie in één traject.

Voor wie

MKB-bedrijven, HR/L&D, ICT-partners en kennisorganisaties (10–250 medewerkers).

Probleem

Medewerkers gebruiken AI al - vaak met klantdata in publieke tools en zonder beleid.

Eerste stap

AI Safe Scan: binnen 7 dagen zicht op risico's, shadow AI en de top 5 tijdwinst-workflows.

Niet alleen training, maar werkende workflows in 30 dagen.

Niet alleen beleid, maar adoptie door medewerkers.

Niet alleen techniek, maar mensgerichte verandering met meetbare KPI's.

Veilig met klantdata

Heldere richtlijnen voor wat wel en niet in AI-tools mag, zodat medewerkers weten hoe ze verantwoord werken.

Directe tijdwinst

We brengen de workflows in kaart waar AI het meeste verschil maakt: e-mail, offertes, rapportages, notulen, kennisdeling en klantcommunicatie.

Menselijke adoptie

AI werkt pas echt wanneer mensen het begrijpen, vertrouwen en toepassen. Daarom combineren we technologie met coaching en gedragsverandering.

Het probleem

AI wordt al gebruikt. Alleen vaak zonder beleid.

In veel organisaties gebruiken medewerkers inmiddels ChatGPT, Copilot of andere AI-tools. Vaak zonder duidelijke afspraken, zonder dataclassificatie en zonder zicht van management of ICT. Daardoor ontstaan risico's rond klantdata, privacy, compliance, kwaliteit en verantwoordelijkheid.

Medewerkers plakken klantinformatie in AI-tools
Er is geen duidelijk AI-beleid
Management wil AI gebruiken, maar weet niet waar te starten
ICT maakt zich zorgen over security en datalekken
HR ziet weerstand, onzekerheid of AI-angst bij medewerkers
Processen blijven handmatig terwijl AI veel werk kan versnellen
Er is geen meetbare businesscase voor AI

De methode

Van losse AI-experimenten naar veilige AI-productiviteit

Met de AI Veilig Werken Methode bouwen we een praktisch fundament. Geen lange theoretische trajecten, maar direct toepasbare workflows, beleid, training en borging.

01
Inventariseren
We onderzoeken waar AI nu al wordt gebruikt, waar risico's zitten en welke processen de meeste tijd kosten.
02
Data veilig maken
We maken een helder kader voor klantdata, privacy, tooling, prompts en verantwoord gebruik.
03
Workflows bouwen
We ontwikkelen concrete AI-workflows voor dagelijkse werkzaamheden.
04
Medewerkers trainen
We trainen mensen praktisch, begrijpelijk en functiegericht.
05
Borgen en opschalen
We zorgen dat AI onderdeel wordt van de manier van werken, met beleid, templates en updates.

Voor wie

Voor wie is dit?

De methode werkt voor organisaties die veel met taal, documenten, kennis en mensen werken - en die AI willen inzetten op een manier die past bij hun cultuur en verantwoordelijkheid.

MKB zakelijke dienstverlening

Voor accountants, consultants, makelaars, administratiekantoren, juridische dienstverleners en marketingbureaus die veel werken met tekst, documenten en klantcommunicatie.

HR en L&D

Voor organisaties die AI-adoptie willen koppelen aan gedragsverandering, leiderschap, psychologische veiligheid en nieuwe vaardigheden.

ICT-bedrijven en MSP's

Voor ICT-dienstverleners die hun klanten willen helpen met veilige AI-adoptie, training, beleid en praktische implementatie.

Zorg, welzijn en onderwijs

Voor organisaties met hoge werkdruk die AI willen gebruiken voor administratieve verlichting, kennisdeling en betere focus, zonder menselijkheid te verliezen.